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授業情報/Course information

科目一覧へ戻る 2026/03/18 現在

科目名/Course title 近代文学講義AⅠ/Japanese Literature: since the Meiji Era (Lecture) A Ⅰ
担当教員(所属)/Instructor 井上 隆史 (文学部国語国文学科)
授業科目区分/Category 国語国文学科専門科目 
授業形態/Type of class 講義
開講期/Semester 2026年度/Academic Year  前期/SPRING
開講曜限/Class period 水/WED 3
対象所属/Eligible Faculty 文学部国語国文学科/Faculty of Liberal Arts Department of Japanese Language and Literature,文学部フランス語フランス文学科/Faculty of Liberal Arts Department of French Language and Literature,文学部英語英文学科/Faculty of Liberal Arts Department of English Language and Literature,人間総合学部児童文化学科/Faculty of Human Studies Department of Children's Culture,人間総合学部発達心理学科/Faculty of Human Studies Department of Developmental Psychology,人間総合学部初等教育学科/Faculty of Human Studies Department of Child Care and Primary Education
対象学年/Eligible grade 2年 , 3年 , 4年
単位数/Credits 2
副題
/SubTitle
AIで読む:草稿分析とAttention入門
授業のねらいと達成目標
/Course Objectives
本講義は、AIを単なるツールとして扱うのではなく、テクストの読解、解釈を更新しうる原理として捉え、そのための具体的な方法論と哲学的含意を学ぶ。
授業概要
/Course description
①草稿・創作ノート研究の基本的観点(断片性/層/改稿)
②TEI的タグ付けの狙いと限界
③Attentionについて
④AI出力を検証し、解釈に組み込むこと
授業計画(授業の形式、スケジュール等)
/Class schedule
第1回:導入—「AIで読む」とはどういうことか
第2回:創作ノート・草稿の特徴
第3回:タグ付けとTEIの考え方
第4回:未使用アイデアと転用
第5回:TEIの効用と限界
第6回:脳内マップと座標空間
第7回:関係を表す技法
第8回:Attention入門
第9回:内積と整列
第10回:意味の棚上げと生成
第11回:AIの「構造の断片」をどう読むか
第12回:AI出力を読解に組み込む手順
第13回:ケーススタディ①
第14回:ケーススタディ②
第15回:総括
準備学習・履修上の注意
/Notices
毎回の授業の予習と振り返りを行うこと。各回の授業外学習時間(予習・復習)には4時間程度かかると想定される。
以下サイトにて事前学習を行う
https://note.com/inouekenkyu/m/mfa93265ebfa4
教科書・参考書等
/Textbooks
【教科書】
https://note.com/inouekenkyu/m/mfa93265ebfa4


【参考書】
成績評価の方法
/Evaluation
【評価方法】
毎回のリアクション50%/期末レポート50%


【評価基準】
概念理解の正確さ、論旨の明晰さ50%/独創性50%


【課題(試験やレポート)に対するフィードバックの方法】
マナバコースで講評を行う
備考
/Notes
【討議(ディスカッション、ディベート)を取り入れている】
【グループワークを取り入れている】
【発表(プレゼンテーション)を取り入れている】
【フィールドワーク、実習、実験、実技を取り入れている】

科目と卒業/修了認定に関する方針(ディプロマ・ポリシー)の対応一覧
/Diploma Policy
https://www.shirayuri.ac.jp/campus/enrollment/diplomapolicy/

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